Abstract
Identifying priority medicinal plants at the
local level is crucial for the improvement of integrative and strong
conservation solutions around these resources. This study was carried out to
determine underused and overused botanical families, and, analyse the
correlation between botanical families, used plant parts, and categories of
treated diseases in the Guinean zone of Togo. Ethnobotanical field surveys
conducted via semi-structured interviews (individuals/focus groups) among
traditional healers and medicinal plant sellers helped to identify the rich
diversity of medicinal plants used in the Guinean zone. Bayesian statistics and
the Imprecise Dirichlet Model (IDM) were used to detect botanical families'
level of use (under/overused). A matrix analysis via phylogeny coupled with a
cladogram was carried out to highlight the preferences of users in plant parts
and botanical families in the treatment of diseases. It appears that 12.43% of
the local flora in the Guinean zone of Togo is used in traditional medicine.
The most treated diseases with a high plant diversity are general and
unspecified categories of diseases (228 plants), followed by cardiovascular
diseases (133 plants). Both Bayesian and IDM approaches show that the most
overused families are Amaranthaceae, followed by Combretaceae, Euphorbiaceae,
Meliaceae, Myrtaceae, and Rutaceae. The underused families are Cyperaceae,
Orchidaceae, and Poaceae. The leaves and roots are the plant parts in high
demand for the preparation of medicinal drugs. The presence of chemical groups
such as phenols, flavonoids, tannins, saponosides, coumarins, and alkaloids
would justify the choice of a botanical family or specific plant parts for the
treatment of a category of diseases. It is necessary to develop conservation
strategies for overused plant families to ensure sustainability for future generations.
Keywords
Bayesian approach,
Imprecise Dirichlet Model, medicinal plants, underused families, overused
families, Togo
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